Texas introduz mecanismo de pontuação automatizado baseado em IA para testes STAAR, economizando US$ 15-20 milhões anualmente em avaliadores humanos. Texas introduces AI-driven automated scoring engine for STAAR tests, saving $15-20M annually on human graders.

O Texas introduzirá um "mecanismo de pontuação automatizado" baseado em IA para as respostas escritas dos alunos nos testes STAAR deste ano, economizando cerca de US$ 15 a 20 milhões anualmente na contratação de avaliadores humanos. Texas will introduce AI-driven "automated scoring engine" for student written answers on this year's STAAR tests, saving around $15-20 million annually on hiring human graders. A tecnologia de IA, utilizando processamento de linguagem natural, avaliará questões abertas em assuntos como leitura, escrita, ciências e estudos sociais. The AI technology, utilizing natural language processing, will evaluate open-ended questions in subjects like reading, writing, science, and social studies. Aproximadamente 25% das respostas dos testes serão revisadas por avaliadores humanos após a classificação inicial da IA. Roughly 25% of test responses will be reviewed by human graders after initial AI grading.