Estudo propõe soluções de IA verde para radiologia de saúde, abordando o consumo de energia e as preocupações com emissões de carbono. Study proposes green AI solutions for healthcare radiology, addressing energy consumption and carbon emissions concerns.

A adoção da Inteligência Artificial (IA) nos cuidados de saúde, particularmente radiologia, aumentou, mas surgiram preocupações sobre seu impacto ambiental, como consumo de energia, emissões de carbono e resíduos eletrônicos. Artificial Intelligence (AI) adoption in healthcare, particularly radiology, has surged, but concerns about its environmental impact, such as energy consumption, carbon emissions, and electronic waste, have emerged. Um estudo liderado pelo professor associado da Universidade Metropolitana de Osaka, Daiju Ueda, explorou essas questões, propondo soluções como modelos de IA energeticamente eficientes, computação verde e uso de energia renovável. A study led by Osaka Metropolitan University's Associate Professor Daiju Ueda explored these issues, proposing solutions like energy-efficient AI models, green computing, and renewable energy usage. O estudo visa equilibrar os benefícios da IA na saúde com seu impacto ambiental e oferece diretrizes para a implantação responsável da IA. The study aims to balance AI's benefits in healthcare with its environmental impact and offers guidelines for responsible AI deployment.