Estudo propõe soluções de IA verde para radiologia de saúde, abordando o consumo de energia e as preocupações com emissões de carbono.
A adoção da Inteligência Artificial (IA) nos cuidados de saúde, particularmente radiologia, aumentou, mas surgiram preocupações sobre seu impacto ambiental, como consumo de energia, emissões de carbono e resíduos eletrônicos. Um estudo liderado pelo professor associado da Universidade Metropolitana de Osaka, Daiju Ueda, explorou essas questões, propondo soluções como modelos de IA energeticamente eficientes, computação verde e uso de energia renovável. O estudo visa equilibrar os benefícios da IA na saúde com seu impacto ambiental e oferece diretrizes para a implantação responsável da IA.
August 02, 2024
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