Bhubaneswar desenvolveu uma tecnologia híbrida de previsão do tempo usando WRF e aprendizado profundo, melhorando a precisão em regiões propensas a inundações. IIT Bhubaneswar developed a hybrid weather forecasting tech using WRF and deep learning, improving accuracy in flood-prone regions.

Bhubaneswar desenvolveu uma tecnologia híbrida que combina o modelo WRF com aprendizagem profunda para previsão do tempo, especificamente com foco em eventos de chuvas pesadas. IIT Bhubaneswar developed a hybrid technology that combines the WRF model with deep learning for weather forecasting, specifically focusing on heavy rainfall events. Testado em Assam e Odisha propensos a inundações, o modelo demonstrou uma precisão de previsão dobrada em comparação com os modelos tradicionais, com um prazo de entrega de até 96 horas. Tested in flood-prone Assam and Odisha, the model demonstrated a doubled prediction accuracy compared to traditional models, with a lead time up to 96 hours. Essa tecnologia poderia melhorar significativamente a mitigação de desastres e a segurança pública nos terrenos complexos da ndia. This technology could significantly improve disaster mitigation and public safety across India's complex terrains.

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