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Pesquisadores da Universidade desenvolvem 89-95% de sistema de TBM preciso para identificar marcadores genéticos do autismo em imagens cerebrais.
Pesquisadores da Universidade da Virgínia, juntamente com UCSF e Johns Hopkins, desenvolveram um sistema chamado Transport-Based Morphometry (TBM) para identificar marcadores genéticos de autismo em imagens cerebrais com 89-95% de precisão.
Esta técnica usa modelos matemáticos para distinguir as variações normais da estrutura cerebral daquelas ligadas às variações do número de cópias relacionadas ao autismo (CNVs).
O avanço poderia levar a diagnósticos anteriores e tratamentos personalizados para o autismo.
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University researchers develop 89-95% accurate TBM system to identify autism genetic markers in brain images.