Pesquisadores da Universidade desenvolvem 89-95% de sistema de TBM preciso para identificar marcadores genéticos do autismo em imagens cerebrais.

Pesquisadores da Universidade da Virgínia, juntamente com UCSF e Johns Hopkins, desenvolveram um sistema chamado Transport-Based Morphometry (TBM) para identificar marcadores genéticos de autismo em imagens cerebrais com 89-95% de precisão. Esta técnica usa modelos matemáticos para distinguir as variações normais da estrutura cerebral daquelas ligadas às variações do número de cópias relacionadas ao autismo (CNVs). O avanço poderia levar a diagnósticos anteriores e tratamentos personalizados para o autismo.

August 28, 2024
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