O modelo de IA HeAR do Google, em parceria com a Salcit Technologies, detecta sinais precoces de tuberculose com 94% de precisão usando amostras de áudio.
O modelo de IA do Google, Health Acoustic Representations (HeAR), identifica sons de doenças respiratórias, como tosse, sniffles e respiração trabalhada, por meio de 300 milhões de treinamentos em amostras de áudio. Em parceria com a empresa indiana de tecnologia de saúde Salcit Technologies, os dados da HeAR são usados no aplicativo da Salcit, Swaasa, para detectar sinais precoces de tuberculose com 94% de precisão. Essa tecnologia de baixo custo e não invasiva poderia revolucionar o acesso à saúde em regiões com recursos limitados.
August 30, 2024
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