Os pesquisadores desenvolveram um pipeline computacional para identificar marcadores precoces no adenocarcinoma ductal pancreático usando transcriptômica espacial e aprendizado de máquina. Researchers developed a computational pipeline to identify early markers in pancreatic ductal adenocarcinoma using spatial transcriptomics and machine learning.

Pesquisadores do Johns Hopkins Kimmel Cancer Center desenvolveram um pipeline computacional combinando transcriptômica espacial, aprendizado de máquina e conjuntos de dados de células únicas para identificar marcadores moleculares e celulares precoces no adenocarcinoma ductal pancreático (PDAC), uma forma mortal de câncer pancreático. Researchers from the Johns Hopkins Kimmel Cancer Center have developed a computational pipeline combining spatial transcriptomics, machine learning, and single-cell datasets to identify early molecular and cellular markers in pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC), a deadly form of pancreatic cancer. Suas descobertas em nove pacientes e 14 lesões pré-malignas poderiam ajudar a desenvolver estratégias de detecção precoce para esse tipo de câncer. Their findings in nine patients and 14 premalignant lesions could help develop early detection strategies for this cancer type. Os dados e o código do estudo estão disponíveis para outros pesquisadores. The study's data and code are available to other researchers.

August 29, 2024

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