A “Incepção” de IA na EPFL diferencia entre interações de matéria escura e ruído cósmico, melhorando futuros estudos de matéria escura. AI "Inception" at EPFL differentiates between dark matter interactions and cosmic noise, improving future dark matter studies.

Pesquisadores da EPFL desenvolveram um algoritmo de IA chamado "Incepção" que pode diferenciar entre auto-interações de matéria escura e ruído cósmico de núcleos galácticos ativos. Researchers at EPFL have developed an AI algorithm called "Inception" that can differentiate between dark matter self-interactions and cosmic noise from active galactic nuclei. A matéria escura compõe cerca de 85% da massa do universo, mas continua a ser um desafio para estudar devido à sua invisibilidade. Dark matter makes up about 85% of the universe's mass but remains challenging to study due to its invisibility. A IA alcançou 80% de precisão em suas análises, potencialmente aprimorando futuras pesquisas e análises de dados de telescópios como Euclides, e melhorando nossa compreensão do papel da matéria escura no cosmos. The AI achieved 80% accuracy in its analyses, potentially enhancing future research and data analysis from telescopes like Euclid, and improving our understanding of dark matter's role in the cosmos.