Pesquisadores da Harvard Medical School desenvolveram um modelo de IA 50% mais eficaz, TxGNN, para identificar candidatos a medicamentos para 17 mil doenças raras.
Pesquisadores da Harvard Medical School criaram um modelo de IA chamado TxGNN para identificar candidatos a medicamentos para mais de 17 mil doenças raras, muitas sem tratamentos. Esta ferramenta inovadora analisa medicamentos existentes, prevendo potenciais efeitos colaterais e contra-indicações, e é 50% mais eficaz do que os modelos atuais. Livremente disponível, tem como objetivo auxiliar clínicos-cientistas no desenvolvimento de novas terapias e abordar as disparidades de saúde em condições pouco atendidas.
September 25, 2024
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