O Meta apresenta o "Auto-Avaliador", um modelo de IA que avalia outros sistemas de IA e aprende com os erros. Meta introduces "Self-Taught Evaluator", an AI model that assesses other AI systems and learns from mistakes.

A Meta introduziu o "Avaliador Autodidata", um modelo de IA capaz de avaliar outros sistemas de IA, potencialmente minimizando o envolvimento humano no desenvolvimento da IA. Meta has introduced the "Self-Taught Evaluator," an AI model capable of assessing other AI systems, potentially minimizing human involvement in AI development. Treinado exclusivamente em dados gerados pela IA e utilizando uma técnica de "cadeia de pensamento", aumenta a precisão na resolução de problemas complexos. Trained exclusively on AI-generated data and utilizing a "chain of thought" technique, it enhances accuracy in complex problem-solving. Essa inovação pode levar a agentes autônomos de IA que aprendem com erros, possivelmente substituindo os métodos atuais dependentes de humanos, como o Reforço de Aprendizagem do Feedback Humano. This innovation may lead to autonomous AI agents that learn from mistakes, possibly replacing current human-dependent methods like Reinforcement Learning from Human Feedback. Outras atualizações incluem melhorias nas ferramentas de identificação de imagem. Other updates include improvements to image identification tools.