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Os pesquisadores desenvolvem um sistema de aprendizado de máquina para diagnosticar precocemente esquistossomose usando amostras de sangue.
Pesquisadores desenvolveram um sistema de aprendizado de máquina para melhorar o diagnóstico precoce de esquistossomose, uma doença parasitária que afeta mais de 200 milhões de pessoas em todo o mundo.
Os métodos de diagnóstico atuais são inadequados, muitas vezes identificando infecções apenas em estágios avançados.
A nova abordagem analisa amostras de sangue para detectar respostas de anticorpos indicativos de infecção precoce.
Esse avanço poderia melhorar os resultados do tratamento e reduzir as complicações, ressaltando a necessidade de estratégias de detecção econômicas.
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Researchers develop a machine learning system to early diagnose schistosomiasis using blood samples.