O estudante desenvolve IA para detectar problemas de estação meteorológica, aumentando a precisão dos dados para as empresas de tecnologia agrícola da Nova Zelândia.

A estudante da Universidade de Auckland, Aman Tyagi, está desenvolvendo um modelo de aprendizado de máquina para melhorar a qualidade dos dados meteorológicos para a empresa de tecnologia agrícola da Nova Zelândia, HortPlus. O modelo identifica anomalias nos dados da estação meteorológica, sinalizando quando a manutenção é necessária. Isso pode melhorar a precisão e previsão dos dados, beneficiando não apenas o HortPlus, mas potencialmente outras organizações que gerenciam estações meteorológicas.

November 12, 2024
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