Os cientistas da UC San Diego preveem a resistência a medicamentos na malária usando análise de genoma e aprendizado de máquina. UC San Diego scientists predict drug resistance in malaria using genome analysis and machine learning.

Pesquisadores da UC San Diego analisaram os genomas de 724 parasitas da malária para prever a resistência a medicamentos, um avanço que poderia ajudar a priorizar novos tratamentos. Researchers at UC San Diego analyzed the genomes of 724 malaria parasites to predict drug resistance, a breakthrough that could help prioritize new treatments. Usando o aprendizado de máquina, os cientistas poderiam prever a resistência não apenas na malária, mas também em outras doenças, incluindo o câncer. Using machine learning, scientists could forecast resistance not just in malaria but also in other diseases, including cancer. O estudo, publicado na revista Science, revela padrões genéticos consistentes que impulsionam a resistência a drogas em vários patógenos e células humanas. The study, published in Science, reveals consistent genetic patterns driving drug resistance across various pathogens and human cells.

November 28, 2024

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