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Os cientistas da UC San Diego preveem a resistência a medicamentos na malária usando análise de genoma e aprendizado de máquina.
Pesquisadores da UC San Diego analisaram os genomas de 724 parasitas da malária para prever a resistência a medicamentos, um avanço que poderia ajudar a priorizar novos tratamentos.
Usando o aprendizado de máquina, os cientistas poderiam prever a resistência não apenas na malária, mas também em outras doenças, incluindo o câncer.
O estudo, publicado na revista Science, revela padrões genéticos consistentes que impulsionam a resistência a drogas em vários patógenos e células humanas.
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UC San Diego scientists predict drug resistance in malaria using genome analysis and machine learning.