Os cientistas desenvolvem um chip fotônico que acelera as tarefas de aprendizado de máquina com alta precisão.

Cientistas do MIT criaram um novo chip que usa luz para realizar cálculos profundos de rede neural, tornando o aprendizado de máquina mais rápido e eficiente em termos de energia. Este chip fotônico completa tarefas-chave em menos de meio nanosegundo com mais de 92% de precisão. Poderia revolucionar campos como Lidar, Astronomia e telecomunicações, superando as limitações anteriores em hardware fotônico.

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