As empresas de tecnologia recorrem a dados sintéticos para treinamento em IA, mas especialistas alertam sobre riscos de qualidade e precisão. Tech firms turn to synthetic data for AI training, but experts warn of quality and accuracy risks.

As empresas de tecnologia estão cada vez mais usando dados sintéticos, criados por algoritmos, para treinar modelos de IA devido à escassez de dados gerados por humanos. Tech companies are increasingly using synthetic data, created by algorithms, to train AI models due to a shortage of human-generated data. Embora seja mais barato e mais rápido, os dados sintéticos podem levar a “alucinações” de IA e saídas excessivamente simplistas. While it's cheaper and faster, synthetic data can lead to AI "hallucinations" and overly simplistic outputs. Especialistas sugerem que padrões globais para rastrear e validar esses dados são necessários para garantir a qualidade e manter a precisão e confiabilidade da IA. Experts suggest global standards for tracking and validating this data are needed to ensure quality and maintain AI accuracy and trustworthiness.