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Pesquisadores desenvolvem o modelo de IA MCVD para melhorar o gerenciamento de tráfego em áreas com diversos veículos.
Pesquisadores do NIT Rourkela desenvolveram um modelo de detecção de veículos baseado em IA chamado MCVD para melhorar o gerenciamento de tráfego nos países em desenvolvimento, particularmente em áreas com tráfego misto, como carros, ciclos e riquixás.
O modelo, que inclui uma ferramenta Light Fusion Bi-Directional Feature Pyramid Network, mostra uma melhor precisão e desempenho em tempo real, ajudando a reduzir o congestionamento e melhorar a segurança rodoviária.
A equipe planeja comercializar a tecnologia através de uma startup.
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Researchers develop AI model MCVD to improve traffic management in areas with diverse vehicles.