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Os agricultores indianos usam a IA para melhorar os rendimentos, mas os altos custos desafiam a adoção generalizada.
Os agricultores indianos estão usando cada vez mais ferramentas de IA para aumentar a eficiência e reduzir custos, embora os altos custos limitem a adoção.
Startups como a Fasal oferecem sistemas de monitoramento do solo e do clima, melhorando os rendimentos em até 20%, mas os custos de instalação variam de US $ 57 a US $ 287 são íngremes para os agricultores que ganham apenas US $ 117 por mês.
O governo indiano tem como objetivo desenvolver soluções de IA mais acessíveis para apoiar o setor agrícola, que emprega 45% da força de trabalho e contribui com 15% para a economia.
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Indian farmers use AI to improve yields, but high costs challenge widespread adoption.