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Os pesquisadores usaram a IA para identificar casas elétricas com alto risco de interrupções de inverno em oito estados.
Pesquisadores do Stevens Institute of Technology usaram a IA para identificar casas elétricas e solares vulneráveis em oito estados sem inspeções físicas.
O estudo, publicado no Journal of Smart Cities and Society, descobriu que casas totalmente elétricas têm quase três vezes mais chances de sofrer interrupções de inverno do que aquelas que usam fontes de energia mistas.
Os modelos de aprendizado de máquina podem identificar casas em risco com mais de 95% de precisão, ajudando utilitários e atendentes de emergência a direcionar a assistência durante o clima severo.
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Researchers used AI to identify electric homes at high risk of winter outages across eight states.