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Os cientistas desenvolvem um novo modelo de reconhecimento de gestos manuais com 96,92% de precisão, auxiliando no controle protético.
Cientistas da Universidade Jiao Tong de Xangai criaram um novo modelo para reconhecer gestos de mão que usa tecnologia avançada de rede neural para processar sinais musculares em imagens bidimensionais.
Esse método, chamado cwCST-CNN, melhora significativamente a precisão da classificação para 96,92%, superando os métodos existentes.
Tem aplicações promissoras no controle protético e treinamento de reabilitação.
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Scientists develop new hand gesture recognition model with 96.92% accuracy, aiding prosthetic control.