Pesquisadores da Johns Hopkins criam um modelo de IA que prevê melhor o risco de morte cardíaca súbita. Johns Hopkins researchers create AI model that better predicts sudden cardiac death risk.

Pesquisadores da Universidade Johns Hopkins desenvolveram um modelo de IA, MAARS, que supera as diretrizes atuais na identificação de pacientes com alto risco de morte cardíaca súbita. Researchers at Johns Hopkins University have developed an AI model, MAARS, which outperforms current guidelines in identifying patients at high risk of sudden cardiac death. Ao integrar imagens de ressonância magnética cardíaca com registros de saúde do paciente, a MAARS oferece uma precisão de 89% no geral e 93% para pacientes com idades entre 40 e 60 anos, com foco em cardiomiopatia hipertrófica. By integrating cardiac MRI images with patient health records, MAARS offers a precision of 89% overall and 93% for patients aged 40 to 60, focusing on hypertrophic cardiomyopathy. O modelo visa expandir para outras condições cardíacas. The model aims to expand to other heart conditions.