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O relatório identifica riscos em sistemas multi-AI, exige novos métodos de teste para garantir a segurança.
Um novo relatório do Gradient Institute destaca seis riscos-chave quando vários agentes de IA trabalham juntos, incluindo desempenho inconsistente, falhas de comunicação e pensamento de grupo.
Os métodos de teste tradicionais para agentes de IA individuais são inadequados, por isso o relatório recomenda o uso de simulações controladas e programas piloto monitorados para gerenciar esses riscos.
O objetivo é garantir uma implantação segura e confiável da IA, à medida que as empresas adotam cada vez mais sistemas multiagentes.
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Report identifies risks in multi-AI systems, calls for new testing methods to ensure safety.