A IA está transformando o trabalho tecnológico, mas as perdas de emprego e as lacunas de confiança persistem apesar da crescente adoção. AI is transforming tech work, but job losses and trust gaps persist despite rising adoption.

Um novo estudo do Google descobriu que 90% dos trabalhadores de tecnologia em todo o mundo usam IA no trabalho, um aumento de 14% em relação ao ano passado, principalmente para codificação, documentação e depuração, com ferramentas como o Gemini Code Assist amplamente adotadas em equipes de engenharia. A new Google study finds 90% of tech workers globally use AI at work, up 14% from last year, primarily for coding, documentation, and debugging, with tools like Gemini Code Assist widely adopted across engineering teams. Apesar do alto uso, a confiança no código gerado pela IA permanece mista, com apenas 20% expressando forte confiança e melhorias mínimas relatadas na qualidade do código. Despite high usage, trust in AI-generated code remains mixed, with only 20% expressing strong confidence and minimal reported improvements in code quality. Especialistas observam que a IA é capaz de tarefas complexas, mas ainda requer supervisão humana. Experts note AI is capable of complex tasks but still requires human oversight. A mudança coincide com um declínio acentuado nas listagens de empregos de software – queda de 71% desde o início de 2022 – e aumento do desemprego entre os recém-formados em ciência da computação, superando as taxas em alguns campos de humanidades. The shift coincides with a sharp decline in software job listings—down 71% since early 2022—and rising unemployment among recent computer science graduates, surpassing rates in some humanities fields. Embora a IA seja vista como automação de trabalho repetitivo, as preocupações persistem com o deslocamento de empregos, lacunas de habilidades e adoção de hypes da indústria. While AI is seen as automating repetitive work, concerns persist over job displacement, skill gaps, and industry hype driving adoption. Empresas de tecnologia e startups continuam competindo para oferecer ferramentas de codificação de IA, mas o sucesso a longo prazo depende de mudanças de processo mais amplas, treinamento e valor comprovado além dos programas piloto. Tech companies and startups continue competing to offer AI coding tools, but long-term success depends on broader process changes, training, and proven value beyond pilot programs.