Pesquisadores da Universidade Carleton criaram uma ferramenta de IA para otimizar a ventilação interna durante incêndios florestais, melhorando a qualidade do ar nos edifícios. Carleton University researchers created an AI tool to optimize indoor ventilation during wildfires, improving air quality in buildings.

Pesquisadores da Universidade Carleton desenvolveram uma estrutura baseada em IA que usa simulações e aprendizado de máquina para otimizar a ventilação interna durante as estações de incêndios florestais, ajudando a reduzir a exposição a partículas nocivas de fumaça e dióxido de carbono. Researchers at Carleton University have developed an AI-powered framework that uses simulations and machine learning to optimize indoor ventilation during wildfire seasons, helping reduce exposure to harmful smoke particles and carbon dioxide. O sistema modela como o design, ocupação e fluxo de ar afetam a qualidade do ar interno, permitindo que os arquitetos tomem decisões baseadas em dados para layouts de edifícios mais seguros antes da construção. The system models how room design, occupancy, and airflow affect indoor air quality, enabling architects to make data-driven decisions for safer building layouts before construction. Validada através de 600 simulações de laboratório, a ferramenta visa proteger a saúde em casas, escolas e escritórios em meio a eventos florestais cada vez mais graves, oferecendo uma solução proativa para a segurança do ar interno à medida que a mudança climática intensifica as estações de incêndio. Validated through 600 lab simulations, the tool aims to protect health in homes, schools, and offices amid increasingly severe wildfire events, offering a proactive solution to indoor air safety as climate change intensifies fire seasons.