Aprenda idiomas de forma natural com conteúdo fresco e autêntico!

Toque para traduzir - gravação

Explorar por região

flag Marcas australianas ficam em atraso na personalização da IA devido a dados fragmentados, mas CDPs e dados limpos ajudam os primeiros a adotarem o sucesso em meio ao aumento das compras orientadas por IA.

flag As marcas australianas e globais enfrentam obstáculos na escala de IA para personalização devido a dados fragmentados de clientes, experiência limitada e baixo investimento na unificação de dados. flag Apenas 8% das marcas australianas usam IA para otimização e 5% para personalização, dificultadas por visões incompletas dos clientes e baixa resolução de identidade. flag Apesar do crescente interesse, 82% dos líderes de varejo dizem que estão apenas começando a ativar os dados de forma eficaz. flag As Plataformas de Dados do Cliente (CDPs) ajudam criando perfis unificados em tempo real, com usuários duas vezes mais propensos a entender os clientes e três vezes mais propensos a implantar IA em funções voltadas para o cliente. flag Os primeiros a adotar, como o New Look, tiveram sucesso ao resolver perfis duplicados. flag Enquanto isso, os compradores usam cada vez mais ferramentas de IA, como o ChatGPT e as Visão Geral de IA do Google, para descobrir produtos, gerando um aumento de 3.300% no tráfego gerado por IA durante o Prime Day 2025. flag No entanto, sistemas desatualizados lutam para fornecer os dados estruturados e em tempo real que os agentes de IA precisam, arriscando a visibilidade reduzida. flag Marcas que priorizam catálogos limpos e legíveis por máquina e testam o comércio conversacional estão melhor posicionadas à medida que a IA reformula o comércio eletrônico, agora chegando a US $ 1,5 trilhão em valor.

3 Artigos