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Marcas australianas ficam em atraso na personalização da IA devido a dados fragmentados, mas CDPs e dados limpos ajudam os primeiros a adotarem o sucesso em meio ao aumento das compras orientadas por IA.
As marcas australianas e globais enfrentam obstáculos na escala de IA para personalização devido a dados fragmentados de clientes, experiência limitada e baixo investimento na unificação de dados.
Apenas 8% das marcas australianas usam IA para otimização e 5% para personalização, dificultadas por visões incompletas dos clientes e baixa resolução de identidade.
Apesar do crescente interesse, 82% dos líderes de varejo dizem que estão apenas começando a ativar os dados de forma eficaz.
As Plataformas de Dados do Cliente (CDPs) ajudam criando perfis unificados em tempo real, com usuários duas vezes mais propensos a entender os clientes e três vezes mais propensos a implantar IA em funções voltadas para o cliente.
Os primeiros a adotar, como o New Look, tiveram sucesso ao resolver perfis duplicados.
Enquanto isso, os compradores usam cada vez mais ferramentas de IA, como o ChatGPT e as Visão Geral de IA do Google, para descobrir produtos, gerando um aumento de 3.300% no tráfego gerado por IA durante o Prime Day 2025.
No entanto, sistemas desatualizados lutam para fornecer os dados estruturados e em tempo real que os agentes de IA precisam, arriscando a visibilidade reduzida.
Marcas que priorizam catálogos limpos e legíveis por máquina e testam o comércio conversacional estão melhor posicionadas à medida que a IA reformula o comércio eletrônico, agora chegando a US $ 1,5 trilhão em valor.
Australian brands lag in AI personalization due to fragmented data, but CDPs and clean data help early adopters succeed amid rising AI-driven shopping.