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Uma ferramenta de raios-X com IA reduziu os diagnósticos errados em 1 em cada 17 pacientes nas Urgências, especialmente ajudando médicos de nível médio.
Um estudo de Sydney descobriu que uma ferramenta de raio-X de tórax AI, Annalise.ai, reduziu os diagnósticos errados em um para cada 17 pacientes avaliados em departamentos de emergência, com a maior melhoria entre os médicos com cerca de três anos de experiência.
Testada em cinco hospitais com 200 médicos avaliando 18 casos cada, a IA ajudou a melhorar a precisão em ambientes de alta pressão, ajudando no diagnóstico de condições graves como pneumonia e trauma.
A ferramenta, já utilizada em vários hospitais da NSW, foi testada em condições reais, incluindo resultados falsos, para avaliar as respostas dos médicos.
Enquanto uma sonda de privacidade não encontrou violação no uso de dados de varredura I-MED sem consentimento explícito, as preocupações permanecem.
As descobertas, publicadas no Emergency Medicine Journal, destacam o potencial da IA para melhorar a precisão do diagnóstico quando usada como uma ferramenta de apoio à decisão.
An AI X-ray tool cut misdiagnoses by 1 in 17 patients in ERs, especially helping mid-level doctors.