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Os pesquisadores usam a IA para analisar os sons do cão, com o objetivo de traduzir latidos em palavras compreensíveis com base no contexto.
Pesquisadores da Universidade do Texas em Arlington, liderados pelo professor de ciência da computação Zhu, estão usando inteligência artificial para analisar vocalizações de cães, com o objetivo de traduzir latidos e choramingos em palavras compreensíveis para humanos, identificando padrões ligados a contextos específicos como "gato" ou "latas".
O projeto, inspirado na pesquisa de comunicação de baleias, examina centenas de horas de áudio e vídeo, observando variações de raça e idade, e explora o monitoramento potencial da saúde através de mudanças vocais.
Esforços semelhantes estão em andamento na Universidade de Michigan e Virginia Tech, enquanto dispositivos de animais de estimação movidos a IA afirmam interpretar sons de animais.
O trabalho se estende a gatos e gado, com o objetivo de melhorar a avaliação do bem-estar animal através da análise de comunicação.
Researchers use AI to analyze dog sounds, aiming to translate barks into human-understandable words based on context.