A startup de biotecnologia de Dublin Meta-Flux levantou 1,8 milhões para expandir sua plataforma de IA que melhora o desenvolvimento de medicamentos pré-clínicos, integrando dados biológicos para identificar tratamentos mais cedo. Meta-Flux, a Dublin biotech startup, raised €1.8M to expand its AI platform that improves preclinical drug development by integrating biological data to identify treatments earlier.

A startup de biotecnologia Meta-Flux, com sede em Dublin, levantou 1,8 milhão em financiamento de sementes para expandir sua plataforma orientada por IA, destinada a melhorar a precisão no desenvolvimento de medicamentos pré-clínicos. Dublin-based biotech startup Meta-Flux has raised €1.8 million in seed funding to expand its AI-driven platform aimed at improving accuracy in preclinical drug development. Fundada por Lee Sherlock e Brendan Martin após perdas pessoais para câncer de pulmão, a empresa usa IA para integrar dados genéticos, proteicos e metabólicos, simulando doenças para identificar tratamentos promissores e subgrupos de pacientes no início do desenvolvimento. Founded by Lee Sherlock and Brendan Martin after personal losses to lung cancer, the company uses AI to integrate genetic, protein, and metabolic data, simulating diseases to identify promising treatments and patient subgroups earlier in development. Apoiada por executivos da Pfizer, Merck, Gilead Sciences, Google, Amazon e Indeed, e apoiada por programas aceleradores, incluindo Techstars Chicago e MassBio DRIVE, a Meta-Flux está expandindo sua equipe para fortalecer colaborações em toda a UE e EUA. Backed by executives from Pfizer, Merck, Gilead Sciences, Google, Amazon, and Indeed, and supported by accelerator programs including Techstars Chicago and MassBio DRIVE, Meta-Flux is expanding its team to strengthen collaborations across the EU and U.S. A empresa já demonstrou sucesso em programas-piloto, identificando novos biomarcadores e riscos pré-clínicos. The company has already demonstrated success in pilot programs, identifying novel biomarkers and preclinical risks. A sua plataforma, construída sobre modelos de IA "biologia-primeiro", tem como objetivo reduzir as falhas e custos no desenvolvimento de medicamentos, com potencial para transformar a pesquisa pré-clínica dentro de 18 meses. Its platform, built on "biology-first" AI models, aims to reduce drug development failures and costs, with the potential to transform preclinical research within 18 months.