A ferramenta de IA Johns Hopkins prevê acidentes usando dados de tráfego, clima e comportamento para ajudar a reduzir acidentes. Johns Hopkins AI tool predicts crashes using traffic, weather, and behavior data to help reduce accidents.

Os engenheiros da Johns Hopkins desenvolveram uma ferramenta de IA chamada SafeTraffic Copilot que prevê acidentes de carro analisando padrões de tráfego, clima, design de estradas e comportamento do motorista. Johns Hopkins engineers have developed an AI tool called SafeTraffic Copilot that predicts car crashes by analyzing traffic patterns, weather, road design, and driver behavior. Usando IA generativa e dados de mais de 66.000 acidentes, o sistema ajuda os formuladores de políticas a avaliar como mudanças como ajustar o tempo do sinal de trânsito poderiam reduzir as taxas de colisão. Using generative AI and data from over 66,000 accidents, the system helps policymakers evaluate how changes like adjusting traffic signal timing could reduce crash rates. O objetivo é melhorar a segurança rodoviária em diversos ambientes, incluindo áreas com alto uso de motocicletas, e é projetado para apoiar decisões baseadas em dados no planejamento urbano. It aims to improve road safety in diverse environments, including areas with high motorcycle use, and is designed to support data-driven decisions in urban planning. A pesquisa foi publicada na Nature Communications em outubro de 2025. The research was published in Nature Communications in October 2025.