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A agência fiscal do Canadá enfrenta críticas por falta de precisão de serviços humanos e de IA, com especialistas exigindo correções antes de expandir a IA.
Especialistas em IA estão pedindo à Agência de Receitas do Canadá para corrigir imprecisões persistentes em seu serviço ao cliente humano antes de expandir as ferramentas de inteligência artificial, após uma auditoria federal revelando que menos de um em cada cinco chamadores recebeu respostas corretas de agentes vivos e o chatbot Charlie estava correto apenas cerca de um terço do tempo.
Especialistas enfatizam que a IA depende de informações humanas confiáveis e não deve substituir a supervisão humana, especialmente para questões fiscais complexas, defendendo um modelo híbrido onde os chatbots lidam com perguntas de rotina e os humanos gerenciam casos com nuances.
Eles enfatizam que a confiança pública exige precisão de IA de pelo menos 70% a 90%, e que as melhorias fundamentais na prestação de serviços humanos devem vir antes da adoção generalizada de IA, apesar da expansão contínua do CRA das operações de chatbot e testes piloto de IA generativa.
Canada's tax agency faces criticism for poor human and AI service accuracy, with experts demanding fixes before expanding AI.