O design de anticorpos orientado por IA visa rapidamente a nova cepa de gripe H5N1, acelerando o desenvolvimento antiviral. AI-driven antibody design rapidly targets new H5N1 flu strain, speeding up antiviral development.

Modelos de linguagem de proteína alimentados por IA estão acelerando a criação de anticorpos antivirais, de acordo com um estudo liderado pela Vanderbilt publicado na Cell em 4 de novembro de 2025. AI-powered protein language models are speeding up the creation of antiviral antibodies, according to a Vanderbilt-led study published in Cell on November 4, 2025. Usando um modelo chamado MAGE, os pesquisadores projetaram anticorpos humanos visando proteínas virais da superfície sem depender de modelos existentes, neutralizando com sucesso uma cepa H5N1 anteriormente invisível. Using a model called MAGE, researchers designed human antibodies targeting viral surface proteins without relying on existing templates, successfully neutralizing a previously unseen H5N1 strain. Essa abordagem, que aproveita a IA para prever interações anticorpo-vírus, poderia reduzir drasticamente o tempo de desenvolvimento de tratamentos contra ameaças emergentes, como gripe aviária e RSV. This approach, which leverages AI to predict antibody-virus interactions, could drastically shorten development time for treatments against emerging threats like avian flu and RSV. O trabalho complementar da Universidade de Washington introduziu o RFantibody, uma ferramenta de IA de código aberto que usa modelos de difusão para projetar ligantes de anticorpos estáveis, enquanto o BoltzGen do MIT oferece outro método orientado por IA para direcionar moléculas anteriormente não-drogáveis. Complementary work from the University of Washington introduced RFantibody, an open-source AI tool using diffusion models to design stable antibody binders, while MIT’s BoltzGen offers another AI-driven method for targeting previously undruggable molecules. Esses avanços, apoiados pelo NIH e ARPA-H, destacam uma tendência crescente na pesquisa acadêmica, onde ferramentas de IA de código aberto estão acelerando a descoberta de medicamentos e expandindo as aplicações potenciais em doenças infecciosas, câncer e doenças autoimunes. These advances, supported by NIH and ARPA-H, highlight a growing trend in academic research where open-source AI tools are accelerating drug discovery and expanding potential applications in infectious diseases, cancer, and autoimmune disorders.