Os cientistas perfuraram os núcleos de gelo mais profundos de todos os tempos nos Pamirs do Tajiquistão, recuperando o gelo antigo que pode remontar a 30.000 anos. Scientists drilled the deepest ice cores ever in Tajikistan’s Pamirs, retrieving ancient ice that may date back 30,000 years.

Em novembro de 2025, uma equipe internacional de cientistas liderada pelo glaciologista russo Stanislav Kutuzov extraiu com sucesso os núcleos de gelo mais profundos já recuperados das Montanhas Pamir, no Tajiquistão, perfurando mais de 100 metros de profundidade a 5.810 metros acima do nível do mar. In November 2025, an international team of scientists led by Russian glaciologist Stanislav Kutuzov successfully extracted the deepest ice cores ever recovered from the Pamir Mountains in Tajikistan, drilling over 100 meters deep at 5,810 meters above sea level. Financiado pelo Instituto Polar Suíço e pela Ice Memory Foundation, a expedição recuperou amostras de gelo da calota de gelo Kon Chukurbashi, onde condições extremas e gelo frágil e carregado de poeira representavam desafios. Funded by the Swiss Polar Institute and Ice Memory Foundation, the expedition retrieved ice samples from the Kon Chukurbashi ice cap, where extreme conditions and brittle, dust-laden ice posed challenges. Os núcleos, mostrando camadas amareladas escuras e alto conteúdo de partículas, podem datar de 20.000 a 30.000 anos, potencialmente oferecendo insights raros sobre condições climáticas passadas, composição atmosférica e padrões de monções em uma região onde as geleiras estão desafiando o aquecimento global. The cores, showing dark yellowish layers and high particulate content, may date back 20,000 to 30,000 years, potentially offering rare insights into past climate conditions, atmospheric composition, and monsoon patterns in a region where glaciers are defying global warming. Essas amostras, preservadas para análise futura, poderiam ajudar a esclarecer a variabilidade climática natural e melhorar as previsões para os impactos climáticos no sul e na Ásia Central. These samples, preserved for future analysis, could help clarify natural climate variability and improve predictions for climate impacts in South and Central Asia.