A IA de Stanford prevê a viabilidade de órgãos após a morte com 75% de precisão, reduzindo os cancelamentos de transplantes. Stanford's AI predicts organ viability post-death with 75% accuracy, reducing transplant cancellations.

Um novo sistema de IA desenvolvido por pesquisadores de Stanford prevê com 75% de precisão se os doadores após a morte circulatória atenderão à janela crítica de 30 a 45 minutos para recuperação viável de órgãos, superando os cirurgiões e reduzindo os cancelamentos de transplantes. A new AI system developed by Stanford researchers predicts with 75% accuracy whether donors after circulatory death will meet the critical 30- to 45-minute window for viable organ recovery, outperforming surgeons and reducing transplant cancellations. Treinado em mais de 2.000 casos, o modelo usa dados clínicos em tempo real para avaliar o tempo de morte, trabalha com registros incompletos e pode ser personalizado para protocolos hospitalares. Trained on over 2,000 cases, the model uses real-time clinical data to assess death timing, works with incomplete records, and can be customized to hospital protocols. Pode aumentar órgãos utilizáveis, reduzir custos e melhorar a eficiência do transplante, com expansão potencial para transplantes cardíacos e pulmonares. It may increase usable organs, lower costs, and improve transplant efficiency, with potential expansion to heart and lung transplants.