O plano de calor movido a IA de Delhi cortou a temperatura interna em 12 ° C em zonas piloto e orienta os esforços de resiliência em toda a cidade. Delhi’s AI-powered heat plan cut indoor temps by 12°C in pilot zones and guides city-wide resilience efforts.

As avaliações de risco de calor impulsionadas pela IA por IA, usadas no primeiro relatório de implementação do Plano de Ação de Calor de Delhi, identificaram pontos de calor hiper-local em 9.000 estruturas, orientando intervenções direcionadas como telhados frios e abrigos sombreados. Resilience AI’s AI-driven heat risk assessments, used in Delhi’s first Heat Action Plan implementation report, identified hyper-local heat hotspots across 9,000 structures, guiding targeted interventions like cool roofs and shaded shelters. Os projetos-piloto no Vivekananda Camp reduziram as temperaturas internas em até 12 °C, enquanto os sistemas de alerta precoce baseados na comunidade foram desenvolvidos com líderes locais. Pilot projects in Vivekananda Camp reduced indoor temperatures by up to 12°C, while community-based early warning systems were developed with local women leaders. Apoiado por agências da ONU e NDMA, o D-HAP 2025 visa integrar a resiliência ao calor em códigos de construção e planejamento de longo prazo, mudando para o gerenciamento proativo de desastres. Supported by NDMA and UN agencies, the D-HAP 2025 aims to integrate heat resilience into building codes and long-term planning, shifting toward proactive disaster management.