Uma nova ferramenta chamada Provo, lançada em 2026, permitirá aos usuários verificar a autenticidade do conteúdo digital usando metadados e rótulos de proveniência para combater deepfakes e desinformação. A new tool called Provo, launching in 2026, will let users verify digital content authenticity using metadata and provenance labels to fight deepfakes and misinformation.

Uma ferramenta gratuita chamada Provo, desenvolvida pela CATOS de Cingapura e lançada em 2026, permitirá aos usuários verificar a autenticidade do conteúdo digital, verificando metadados incorporados, como origem, data de criação e histórico de edição, por meio de uma extensão do navegador. A free tool called Provo, developed by Singapore’s CATOS and set to launch in 2026, will let users verify digital content authenticity by checking embedded metadata like origin, creation date, and editing history via a browser extension. Criado com a Adobe e apoiado por US$ 50 milhões em financiamento, o Provo usa “rótulos de prova” digitais para rastrear mudanças de conteúdo e detectar adulteração, com o objetivo de combater deepfakes e desinformação. Created with Adobe and backed by $50 million in funding, Provo uses digital “provenance labels” to track content changes and detect tampering, aiming to combat deepfakes and misinformation. Complementa Sleuth, uma plataforma de detecção de deepfake já usada por algumas agências públicas, que identifica manipulações por meio de análise em nível de pixel. It complements Sleuth, a deepfake detection platform already used by some public agencies, which identifies manipulations through pixel-level analysis. A CATOS também está explorando a verificação segura de identidade, possivelmente usando o Singpass, para fortalecer a confiança, embora o lançamento público de algumas ferramentas enfrente desafios relacionados à precisão e escalabilidade. CATOS is also exploring secure identity verification, possibly using Singpass, to strengthen trust, though public rollout of some tools faces challenges related to accuracy and scalability.