O Model ML levantou US $ 75 milhões para construir agentes de IA seguros e automatizados para tarefas de banco de investimento. AI startup Model ML raised $75M to build secure, automated AI agents for investment banking tasks.

A startup de IA Model ML levantou US $ 75 milhões em uma rodada da Série A liderada pela FT Partners, elevando seu financiamento total para US $ 87 milhões dentro de um ano após o lançamento. AI startup Model ML has raised $75 million in a Series A round led by FT Partners, bringing its total funding to $87 million within a year of launch. A empresa, fundada pelos irmãos Chaz e Arnie Englander, desenvolve agentes de IA para automatizar tarefas complexas em bancos de investimento, como a criação de decks de pitch e relatórios de due diligence, usando fluxos de trabalho acionários e uma arquitetura segura e de inquilino único nos ambientes Azure dos clientes. The company, founded by brothers Chaz and Arnie Englander, develops AI agents to automate complex tasks in investment banking, such as creating pitch decks and due diligence reports, using agentic workflows and a secure, single-tenant architecture on clients’ Azure environments. Com sede em Londres e Nova York, a empresa transferiu sua equipe de engenharia para a King’s Cross de Londres para obter vantagens de custo e talento. Based in London and New York, it has relocated its engineering team to London’s King’s Cross for cost and talent advantages. A rodada incluiu a participação da Y Combinator, QED Investors e outros investidores, com o apoio consultivo de ex-executivos bancários, incluindo Noel Quinn do HSBC e Axel Weber do UBS. The round included participation from Y Combinator, QED Investors, and other investors, with advisory support from former banking executives including HSBC’s Noel Quinn and UBS’s Axel Weber. A empresa está expandindo suas equipes de integração em hubs globais e contratando mais engenheiros de IA, com o objetivo de simplificar os fluxos de trabalho bancários manuais e fragmentados em meio às crescentes demandas regulatórias. The company is expanding its onboarding teams across global hubs and hiring more AI engineers, aiming to streamline manual, fragmented banking workflows amid rising regulatory demands.