A Linux Foundation lançou a Agentic AI Foundation para padronizar sistemas de IA autônomos com o apoio de grandes empresas de tecnologia. The Linux Foundation launched the Agentic AI Foundation to standardize autonomous AI systems with support from major tech firms.

A Linux Foundation lançou a Agentic AI Foundation (AAIF), uma iniciativa sem fins lucrativos apoiada por grandes empresas de tecnologia, incluindo Anthropic, OpenAI, Block, Google, Microsoft, Amazon e Cloudflare. The Linux Foundation has launched the Agentic AI Foundation (AAIF), a nonprofit initiative backed by major tech firms including Anthropic, OpenAI, Block, Google, Microsoft, Amazon, and Cloudflare. A AAIF tem como objetivo padronizar a IA agentical – sistemas que planejam e agem de forma autônoma – governando os principais projetos de código aberto: o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) da Anthropic, o AGENTS.md da OpenAI e o Block’s Goose. The AAIF aims to standardize agentic AI—systems that autonomously plan and act—by governing key open-source projects: Anthropic’s Model Context Protocol (MCP), OpenAI’s AGENTS.md, and Block’s Goose. O MCP, agora amplamente adotado com mais de 10.000 servidores públicos e integração em plataformas como ChatGPT e Gemini, permite conexões padronizadas entre modelos e ferramentas de IA. MCP, now widely adopted with over 10,000 public servers and integration across platforms like ChatGPT and Gemini, enables standardized connections between AI models and tools. O AGENTS.md, usado em mais de 40.000 projetos de código aberto, define o comportamento do agente por meio de markdown. AGENTS.md, used in over 40,000 open-source projects, defines agent behavior via markdown. Goose oferece uma estrutura local para agentes de construção. Goose offers a local-first framework for building agents. A fundação busca garantir a interoperabilidade, segurança e governança aberta à medida que a adoção de IA agentical cresce, embora desafios como riscos de segurança e ROI limitado persistam. The foundation seeks to ensure interoperability, security, and open governance as agentic AI adoption grows, though challenges like security risks and limited ROI persist.