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Cientistas lançam desafio de IA para encontrar colisões de estrelas de buracos negros usando dados simulados de uma nova pesquisa no céu.
Cientistas da Queen’s University Belfast e do Observatório Leiden estão lançando um desafio público para identificar estrelas dilaceradas por buracos negros, conhecidos como eventos de ruptura de maré, usando dados simulados do próximo Legacy Survey of Space and Time no Observatório Vera C Rubin, no Chile.
Com a pesquisa prevista para gerar cerca de 10 milhões de alertas de céu a cada noite, os pesquisadores estão se voltando para a inteligência artificial e aprendizado de máquina para analisar a inundação de dados maciça.
O projeto, hospedado no Kaggle, convida indivíduos com experiência em tecnologia com IA ou experiência em aprendizado de máquina para ajudar a desenvolver ferramentas que possam detectar esses eventos raros, oferecendo um prêmio de 1.000 euros.
Nenhuma experiência em astronomia formal é necessária, e a iniciativa visa melhorar os métodos de detecção e aprofundar a compreensão do comportamento dos buracos negros na era da astronomia de big data.
Scientists launch AI challenge to find black hole-star collisions using simulated data from a major new sky survey.