Um novo modelo de IA, SleepFM, prevê mais de 130 doenças usando dados de sono, mostrando forte precisão para Parkinson, demência, ataques cardíacos, câncer e problemas de saúde mental. A new AI model, SleepFM, predicts over 130 diseases using sleep data, showing strong accuracy for Parkinson’s, dementia, heart attacks, cancers, and mental health issues.

Um novo modelo de IA, SleepFM, prevê com precisão o risco de mais de 130 doenças usando dados de sono da polissonografia, mostrando forte desempenho para Parkinson, demência, ataques cardíacos, certos cânceres e condições de saúde mental. A new AI model, SleepFM, accurately predicts the risk of over 130 diseases using sleep data from polysomnography, showing strong performance for Parkinson’s, dementia, heart attacks, certain cancers, and mental health conditions. Treinado em dados de mais de 1.000 pacientes com até 25 anos de acompanhamento de saúde, o modelo usa sinais sincronizados de atividade cerebral, cardíaca e respiratória para identificar marcadores precoces de doenças. Trained on data from over 1,000 patients with up to 25 years of health follow-up, the model uses synchronized signals from brain, heart, and respiratory activity to identify early disease markers. Embora atualmente não tenha explicações em linguagem simples, os pesquisadores estão desenvolvendo ferramentas para interpretar suas descobertas. While it currently lacks plain-language explanations, researchers are developing tools to interpret its findings. O estudo, liderado por Stanford e financiado pelo NIH, sugere que os estudos do sono podem se tornar uma ferramenta poderosa para a detecção precoce de doenças, com melhorias futuras possíveis através de dados de dispositivos vestíveis. The study, led by Stanford and funded by the NIH, suggests sleep studies could become a powerful tool for early disease detection, with future enhancements possible through wearable device data.