Cientistas chineses criaram o Masm-Yolo, um modelo leve de IA que ajuda robôs de pasto a detectar comportamentos de gado com precisão em condições desafiadoras de pastagem. Chinese scientists created MASM-YOLO, a lightweight AI model that helps grazing robots detect cattle behaviors accurately in challenging grassland conditions.

Pesquisadores chineses desenvolveram o MASM-YOLO, um modelo leve de IA que permite que os robôs de pastagem detectem com precisão seis comportamentos-chave em bovinos de corte - como alimentação, descanso e locomoção - sob condições de pastagem difíceis, incluindo iluminação fraca e desfoque de movimento. Chinese researchers have developed MASM-YOLO, a lightweight AI model that enables grazing robots to accurately detect six key behaviors in beef cattle—such as feeding, resting, and locomotion—under tough grassland conditions including poor lighting and motion blur. O modelo, criado pelo Instituto de Informação Agrícola da Academia Chinesa de Ciências Agrícolas, usa técnicas avançadas para equilibrar alta precisão com baixas necessidades computacionais, tornando-o ideal para uso em tempo real em robôs móveis. The model, created by the Agricultural Information Institute of the Chinese Academy of Agricultural Sciences, uses advanced techniques to balance high accuracy with low computational needs, making it ideal for real-time use on mobile robots. Ele suporta o gerenciamento de rebanho melhorado, auxiliando na detecção de doenças, rastreamento de reprodução e previsão de parto. It supports improved herd management by aiding in disease detection, breeding tracking, and calving prediction. Os resultados foram publicados em Computadores e Eletrônica na Agricultura. The findings were published in Computers and Electronics in Agriculture.