Uma nova ferramenta de IA prevê como os pacientes com tumor cerebral respondem à dieta e às drogas modelando o metabolismo do tumor em tempo real, oferecendo opções de tratamento personalizadas. A new AI tool predicts how brain tumor patients respond to diet and drugs by modeling real-time tumor metabolism, offering personalized treatment options.

Um novo gêmeo digital desenvolvido pela Universidade de Michigan usa aprendizado de máquina para modelar o metabolismo individual do tumor cerebral em tempo real, prevendo como os pacientes com glioma responderão às mudanças na dieta e às drogas. A new AI-powered digital twin developed at the University of Michigan uses machine learning to model individual brain tumor metabolism in real time, predicting how glioma patients will respond to dietary changes and drugs. Ao analisar exames de sangue, tecido tumoral e dados genéticos, o sistema estima o fluxo metabólico – quão rápido as células cancerígenas processam nutrientes – permitindo que os médicos adaptem os tratamentos. By analyzing blood tests, tumor tissue, and genetic data, the system estimates metabolic flux—how fast cancer cells process nutrients—allowing doctors to tailor treatments. Validado em dados humanos e estudos com camundongos, previu com precisão quais pacientes se beneficiaram da restrição de aminoácidos e quais tumores resistiram ao micofenolato de mofetil trocando fontes de nutrientes. Validated in human data and mouse studies, it accurately predicted which patients benefited from amino acid restriction and which tumors resisted mycophenolate mofetil by switching nutrient sources. Este é o primeiro método de IA para medir diretamente o fluxo metabólico em tumores humanos, superando os limites dos testes de laboratório tradicionais. This is the first AI method to directly measure metabolic flux in human tumors, overcoming limits of traditional lab tests. Financiado pelo NIH e publicado no Cell Metabolism, a ferramenta oferece um passo promissor para o atendimento personalizado do câncer cerebral. Funded by the NIH and published in Cell Metabolism, the tool offers a promising step toward personalized brain cancer care.