Incêndios florestais de várias igniçãos causam a maioria dos danos na Califórnia, e um novo modelo visa preve-los. Rare multi-ignition wildfires cause most damage in California, and a new model aims to predict them.

Um novo estudo da Science Advances revela que incêndios florestais de várias igniçãos, embora raros, causam uma quantidade desproporcional de danos – apenas 7% dos incêndios da Califórnia representaram 31% da terra queimada. A new study in Science Advances reveals that multi-ignition wildfires, though rare, cause a disproportionate amount of damage—just 7% of California’s fires accounted for 31% of burned land. Usando o modelo E3SM, os pesquisadores descobriram que esses incêndios se fundem, se espalham mais rapidamente e desencadeiam tempestades perigosas de pirocumulonimbos que geram raios, provocando novos incêndios. Using the E3SM model, researchers found these fires merge, spread faster, and trigger dangerous pyrocumulonimbus storms that generate lightning, sparking new fires. A estrutura de modelagem, que liga o comportamento do fogo às condições atmosféricas em uma escala de quilômetros, visa prever tais eventos, auxiliando na segurança dos bombeiros e no planejamento de infraestrutura. The modeling framework, which links fire behavior to atmospheric conditions at a kilometer scale, aims to predict such events, aiding firefighter safety and infrastructure planning. Dados futuros de uma campanha de campo da NASA em 2026 refinarão o modelo. Future data from a 2026 NASA field campaign will refine the model.