O modelo de IA da I.I. Guwahati identifica 492 novos lagos glaciais no Himalaia Oriental para prever melhor os riscos de inundação. IIT Guwahati's AI model identifies 492 new glacial lakes in the Eastern Himalayas to better predict flood risks.

Guwahati desenvolveu uma estrutura orientada por IA usando dados de satélite e redes neurais bayesianas para identificar 492 potenciais novos locais de lagos glaciais no Himalaia Oriental, melhorando as previsões de riscos de inundação do lago glacial, analisando características do terreno, como encostas suaves, cirques e geleiras em recuo. IIT Guwahati has developed an AI-driven framework using satellite data and Bayesian Neural Networks to identify 492 potential new glacial lake sites in the Eastern Himalayas, improving predictions of Glacial Lake Outburst Flood risks by analyzing terrain features like gentle slopes, cirques, and retreating glaciers. O modelo, publicado na Nature's Scientific Reports, aumenta a precisão incorporando incerteza e topografia complexa, apoiando avisos antecipados, planejamento de infraestrutura e gerenciamento de água. The model, published in Nature’s Scientific Reports, enhances accuracy by incorporating uncertainty and complex topography, supporting early warnings, infrastructure planning, and water management. Os pesquisadores planejam refiná-lo com dados de moraína e validação de campo, pedindo colaboração com autoridades e comunidades para abordar o retiro glacial orientado pelo clima. Researchers plan to refine it with moraine data and field validation, urging collaboration with authorities and communities to address climate-driven glacial retreat.