Os bancos de nível 1 poderiam economizar até US $ 178 milhões por ano usando a IA da Quantifind para reduzir os falsos positivos KYC em 80% a 90%. Tier 1 banks could save up to $178M yearly using Quantifind’s AI to cut KYC false positives by 80%-90%.

Um novo relatório da Celent revela que os bancos de nível 1 usando a plataforma de IA da Quantifind poderiam economizar até US $ 177,9 milhões por ano, cortando falsos positivos em KYC e triagem de sanções em 80% a 90%, reduzindo as cargas de trabalho de conformidade e permitindo o monitoramento de risco em tempo real. A new Celent report finds Tier 1 banks using Quantifind’s AI platform could save up to $177.9 million annually by cutting false positives in KYC and sanctions screening by 80% to 90%, reducing compliance workloads and enabling real-time risk monitoring. Economia de US$ 42,5 milhões e US$ 3,4 milhões são projetadas para bancos de nível 2 e de nível 3, respectivamente. Savings of $42.5 million and $3.4 million are projected for Tier 2 and Tier 3 banks, respectively. A tecnologia, usando aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, suporta conformidade contínua e pode se expandir para monitoramento e investigações de transações. The technology, using machine learning and natural language processing, supports continuous compliance and could expand to transaction monitoring and investigations. Quantifind planeja integrar IA agentical para tarefas automatizadas, aguardando supervisão adequada. Quantifind plans to integrate agentic AI for automated tasks, pending proper oversight. A plataforma atende aos principais bancos dos EUA e agências federais. The platform serves major U.S. banks and federal agencies.