A OpenAI lança o GPT-5.3-Codex-Spark, um modelo de codificação rápido e leve para chips Cerebras, oferecendo velocidade de desenvolvimento em tempo real e menor dependência da Nvidia. OpenAI launches GPT-5.3-Codex-Spark, a fast, lightweight coding model for Cerebras chips, offering real-time development speed and reduced reliance on Nvidia.

A OpenAI lançou o GPT-5.3-Codex-Spark, um modelo de codificação rápido e leve otimizado para chips em escala de wafer da Cerebras Systems, entregando mais de 1.000 tokens por segundo e 25% de saída mais rápida do que os modelos anteriores. OpenAI has released GPT-5.3-Codex-Spark, a fast, lightweight coding model optimized for Cerebras Systems’ wafer-scale chips, delivering over 1,000 tokens per second and 25% faster output than prior models. Projetado para tarefas de desenvolvimento em tempo real, como depuração e documentação, ele usa metade dos tokens de versões anteriores, pontua 77,3% no Terminal-Bench 2.0 e funciona com apenas 44 GB de memória. Designed for real-time development tasks like debugging and documentation, it uses half the tokens of earlier versions, scores 77.3% on Terminal-Bench 2.0, and runs with just 44 GB of memory. Disponível agora para os usuários do ChatGPT Plus e Codex Pro, marca o primeiro grande modelo de produção da OpenAI em hardware não-Nvidia, parte de uma parceria de US $ 10 bilhões com o Cerebras. Available now to ChatGPT Plus and Codex Pro users, it marks OpenAI’s first major production model on non-Nvidia hardware, part of a $10 billion partnership with Cerebras. Embora sacrifique amplas capacidades de velocidade, o modelo sinaliza uma mudança estratégica em direção a hardware de IA diversificado, reduzindo a dependência da Nvidia e enfatizando a inferência de baixa latência para desenvolvedores. While it sacrifices broad capabilities for speed, the model signals a strategic shift toward diversified AI hardware, reducing reliance on Nvidia and emphasizing low-latency inference for developers.