Cientistas chineses criaram a ASTERIS AI para impulsionar a imagem no espaço profundo, revelando galáxias fracas e avançando na astronomia. Chinese scientists created ASTERIS AI to boost deep-space imaging, revealing faint galaxies and advancing astronomy.

Cientistas chineses da Universidade Tsinghua desenvolveram um modelo de IA chamado ASTERIS que melhora a imagem no espaço profundo, reduzindo o ruído e melhorando a detecção de objetos celestes fracos. Chinese scientists from Tsinghua University have developed an AI model named ASTERIS that enhances deep-space imaging by reducing noise and improving detection of faint celestial objects. Usando a denoização espaço-temporal auto-supervisionada e um mecanismo de triagem adaptativa fotométrica, o modelo processa dados do telescópio como volumes 3D, aumentando a sensibilidade em 1,0 magnitude e permitindo a descoberta de mais de 160 candidatos de galáxias de alto redshift do início do universo - triplicando as taxas anteriores. Using self-supervised spatiotemporal denoising and a photometric adaptive screening mechanism, the model processes telescope data as 3D volumes, increasing sensitivity by 1.0 magnitude and enabling the discovery of over 160 high-redshift galaxy candidates from the early universe—tripling prior rates. Aplicado aos dados do Telescópio Espacial James Webb, estendia as observações para comprimentos de onda do infravermelho médio e revelava objetos 2,5 vezes mais fracos do que antes. Applied to James Webb Space Telescope data, it extended observations into mid-infrared wavelengths and revealed objects 2.5 times fainter than before. A tecnologia é compatível com múltiplos telescópios e pode avançar a pesquisa sobre energia escura, matéria escura e exoplanetas, com potencial uso em observatórios de próxima geração. The technology is compatible with multiple telescopes and could advance research on dark energy, dark matter, and exoplanets, with potential use in next-generation observatories. As descobertas foram publicadas na Science. The findings were published in Science.