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Um estudo descobriu que os dados de smartwatch combinados com exames de sangue podem prever com precisão o risco de diabetes tipo 2 mais cedo do que os métodos tradicionais.
Um novo estudo na Nature mostra que a combinação de dados de smartwatch – como frequência cardíaca, atividade e padrões de sono – com exames de sangue de rotina pode prever com precisão a resistência à insulina, um precursor do diabetes tipo 2.
Usando o aprendizado de máquina em dados de mais de 1.100 pessoas, os pesquisadores alcançaram alta precisão na identificação do risco metabólico mais cedo do que os métodos tradicionais.
A abordagem, que aproveita sinais fisiológicos do mundo real, poderia permitir a triagem generalizada e de baixo custo e a intervenção precoce.
Embora promissor, o uso mais amplo requer validação em diversos grupos, diretrizes clínicas claras e soluções para preocupações com privacidade e acesso.
A study finds smartwatch data combined with blood tests can accurately predict type 2 diabetes risk earlier than traditional methods.