O experimento ATLAS do CERN não encontra evidências de supersimetria, estabelecendo limites mais apertados para partículas hipotéticas usando dados do LHC e aprendizado de máquina. CERN's ATLAS experiment finds no evidence of supersymmetry, setting tighter limits on hypothetical particles using LHC data and machine learning.

A Colaboração ATLAS no CERN estabeleceu alguns dos limites mais fortes até agora em partículas supersimétricas usando aprendizado de máquina e dados do Large Hadron Collider 2015-2018 run. The ATLAS Collaboration at CERN has set some of the strongest limits yet on supersymmetric particles using machine learning and data from the Large Hadron Collider’s 2015–2018 run. Os pesquisadores procuraram sinais de charginos e neutrinos decompondo-se em partículas de baixa energia, incluindo "rastros desaparecidos" de piões e dois leptons de baixo momento, mas não encontraram evidências de supersimetria. Researchers searched for signs of charginos and neutralinos decaying into low-energy particles, including "disappearing tracks" from pions and two low-momentum leptons, but found no evidence of supersymmetry. Os resultados reforçam as restrições sobre a massa e o tempo de vida dessas partículas hipotéticas, melhorando a sensibilidade aos sinais fracos e orientando futuras experiências no LHC e além. The results tighten constraints on the masses and lifetimes of these hypothetical particles, improving sensitivity to faint signals and guiding future experiments at the LHC and beyond.