Uma ferramenta de IA que usa exames e registos cardíacos rotineiros prevê insuficiência cardíaca avançada com 85% de precisão, superando métodos mais antigos. An AI tool using routine heart scans and records predicts advanced heart failure with 85% accuracy, outperforming older methods.

Um sistema de IA desenvolvido por pesquisadores da Weill Cornell Medicine e outras instituições prevê com precisão insuficiência cardíaca avançada analisando ultra-sons cardíacos rotineiros e registros eletrônicos de saúde, superando métodos anteriores com 85% de precisão na identificação de pacientes de alto risco. An AI system developed by researchers from Weill Cornell Medicine and other institutions accurately predicts advanced heart failure by analyzing routine cardiac ultrasounds and electronic health records, outperforming previous methods with 85% accuracy in identifying high-risk patients. A ferramenta estima o consumo máximo de oxigênio - uma medida diagnóstica fundamental - sem exigir testes especializados de exercício cardiopulmonar, que muitas vezes não estão disponíveis fora dos principais centros médicos. The tool estimates peak oxygen consumption—a key diagnostic measure—without requiring specialized cardiopulmonary exercise testing, which is often unavailable outside major medical centers. Em um estudo separado, outro algoritmo de IA detectou ataques cardíacos oclusivos sem elevação do ST em 84% dos casos, superando significativamente os métodos clínicos padrão. In a separate study, another AI algorithm detected occlusive heart attacks without ST elevation in 84% of cases, significantly outperforming standard clinical methods. Ambos os estudos, apresentados no congresso de Cuidados Cardiovasculares Agudos da ESC 2026, sugerem que a IA poderia melhorar o diagnóstico precoce e o acesso ao tratamento, embora seja necessária mais validação antes do uso generalizado. Both studies, presented at the 2026 ESC Acute CardioVascular Care congress, suggest AI could improve early diagnosis and treatment access, though further validation is needed before widespread use.